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在近日举行的2023施耐德创新峰会上，首届施耐德电气“AI大施杯”算法大赛颁奖仪式举行，“AI大施杯”十强及人气奖战队受邀出席。

“AI大施杯”算法大赛于2023年3月正式启动，是施耐德电气致力于通过AI等数字技术进一步提升生产力与效率的举措之一，旨在通过激励更多开发者挖掘产业低碳、高效发展的潜力，推动人工智能技术在楼宇、基础设施、工业和能源等实体场景中的应用。

首届赛事聚焦建筑领域的能耗预测和节能减排，历时三个月，吸引了来自98所高校和科研院所、398家企业以及个人开发者在内的近千名报名者，共组成141支代表队，经过三轮激烈角逐，最终十支战队在决赛答辩中脱颖而出，由格创东智（上海）工业智能科技有限公司、上海理工大学和香港理工大学组成的代表队获得一等奖，来自美林数据技术股份有限公司和中山大学的两支参赛团队获得二等奖。

施耐德电气副总裁、数字化服务业务中国区负责人张磊表示：“数字化技术是产业优化升级、生产力跃升的驱动力量，如何利用AI等先进数字化技术助力实体经济提质增效与可持续发展是施耐德电气一直在探索的方向。‘AI大施杯’算法大赛正是基于此背景诞生，它不仅是开发者展示算法设计、实现和优化能力的舞台，更是促进数字化创新和推动行业能源预测及低碳可持续发展的重要平台。”

中国建筑学会建筑改造和城市更新专业委员会主任委员、中国工程建设标准化协会绿色建筑与生态城区分会理事长王清勤认为：“随着数字技术的发展，AI算法的应用场景也将更广泛，尤其是在建筑和城市建设中的推广与应用，将使建筑更绿色，城市环境更低碳，人们的生活更健康美好。”

当下，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构的关键力量，AI作为挖掘数字价值的重要技术，正为产业发展注入全新动能。会上，施耐德电气还发布了企业级一站式、场景化、开放性的AI模型生产与运维平台EcoStruxure AI引擎，赋能不同行业快速打造AI规模化应用。

以施耐德电气中国供应链为例，基于AI的解决方案已成为提高生产效率、控制成本以及保护环境的得力工具。AI激光机预测性维护项目基于机器学习算法，通过对大量数据的分析可以提前预测机器故障，并进行预防性维护，从而提高生产效率，降低机器维护成本。过去一年中，这些AI解决方案已经为工厂带来400万元的直接成本节约。

当谈到工业领域是否会出现ChatGPT似的应用时，张磊表示，过去用的经典的一些AI技术是在工业现场，与工业现场制程相关，而对于AIGC的生成式内容，更多的是跟业务管理相关，也就是在非生产现场，在业务流程里面，有大量的专家知识、经验、业务流程的知识，相当于你有一个超级助手，每天陪伴你工作，这样的话，整个供应链的业务管理可能会更加的高效、更加的智能和敏捷。

“但AIGC，对于企业来讲， TO C没问题，到TO B就有很高的要求，包括数据安全和网络安全等。因为 TO B有大量的Know how和工业性敏感的信息，以及企业敏感信息，所以AIGC这一块其实还有很长的路要走。”张磊说。（宋雅娟）

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